Transport ManagementREST API / SOAP

KI-Assistenten mit Soloplan CarLo verbinden

Automatisieren Sie Ihr Transport Management: Auftragserfassung, Disposition, Abrechnung. KI-Assistenten für CarLo TMS.

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Soloplan CarLo · KI-Assistent
Soloplan CarLoKI-AssistentautomatischMensch prüftSoloplan CarLo

TL;DR — Soloplan CarLo + KI-Assistenten:

  • Auftragserfassung aus E-Mail, PDF, EDI automatisch ins TMS
  • Disposition mit KI-Unterstützung und Optimierungsvorschlägen
  • Dokumentenverarbeitung (Lieferscheine, CMR, Rechnungen)
  • Statusupdates automatisch an Kunden kommunizieren
  • Integration: REST API, SOAP, Datenbank-Trigger

Was ist Soloplan CarLo?

CarLo ist eines der führenden Transport Management Systeme (TMS) im deutschsprachigen Raum. Es deckt den gesamten Speditionsprozess ab:

  • Auftragsmanagement — Erfassung, Bearbeitung, Tracking
  • Disposition — Fahrzeug- und Tourenplanung
  • Abrechnung — Fracht, Maut, Subunternehmer
  • Dokumentation — Frachtbriefe, Lieferscheine, CMR
  • Reporting — Kennzahlen, Auswertungen

Warum CarLo mit KI-Assistenten verbinden?

CarLo ist das Herzstück Ihrer Spedition — aber viele Prozesse drumherum sind noch manuell. KI-Assistenten automatisieren die Schnittstellen:

1. Automatische Auftragserfassung

Das Problem: Aufträge kommen per E-Mail, Telefon, Kundenportal — jemand muss sie manuell ins TMS tippen.

Die Lösung: Der KI-Assistent:

  • Überwacht Auftragseingänge (E-Mail, EDI, Portal)
  • Extrahiert alle relevanten Daten (Adressen, Zeiten, Mengen)
  • Legt Auftrag in CarLo an
  • Matched mit Stammdaten (Kunde, Tarife)
  • Meldet Unklarheiten an Disposition

Ergebnis: Niemand tippt Aufträge mehr ab. Die Disposition prüft nur noch Unklarheiten.

2. Intelligente Dispositionsunterstützung

Das Problem: Disponenten verbringen Zeit mit Suchen statt Entscheiden.

Die Lösung: Der KI-Assistent:

  • Analysiert neue Aufträge automatisch
  • Schlägt passende Fahrzeuge/Fahrer vor
  • Berücksichtigt Kapazitäten, Lenk-/Ruhezeiten, Kosten
  • Disponent bestätigt oder passt an

Ergebnis: Schnellere Planung, bessere Auslastung

3. Automatische Dokumentenverarbeitung

Das Problem: Lieferscheine, CMRs und Rechnungen müssen manuell erfasst werden.

Die Lösung: Der KI-Assistent:

  • Empfängt Dokumente (Foto, Scan, E-Mail)
  • Extrahiert die Daten und markiert unsichere Felder zur Prüfung
  • Bucht in CarLo (POD, Sendungsstatus)
  • Archiviert Dokumente verknüpft mit Auftrag

Ergebnis: Das manuelle Erfassen entfällt, Ihr Team prüft nur markierte Felder.

4. Proaktive Kundenkommunikation

Das Problem: Kunden fragen ständig nach Sendungsstatus.

Die Lösung: Der KI-Assistent:

  • Überwacht Sendungsstatus in CarLo
  • Erkennt relevante Ereignisse (Abholung, Zustellung, Verspätung)
  • Informiert Kunden automatisch per E-Mail/SMS
  • Beantwortet Statusanfragen 24/7

Technische Integration

API-Optionen

Soloplan bietet mehrere Integrationswege:

MethodeBeschreibungUse Cases
REST APIModerne HTTP-SchnittstelleEchtzeit-Abfragen, Webhooks
SOAP/XMLKlassische WebservicesEDI, Legacy-Systeme
DatenbankDirekter SQL-ZugriffBulk-Operationen, Reporting
DateischnittstelleCSV/XML-Import/ExportBatch-Verarbeitung

Datenfluss

Eingehend:                      CarLo TMS                      Ausgehend:
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
E-Mail-Aufträge ──┐                                   ┌── Statusupdates
EDI-Nachrichten ──┼──→ KoBra-KI ──→ [CarLo] ──→ KoBra-KI ──┼── Kundenbenachrichtigung
Dokumente ────────┘                                   └── Abrechnungsdaten

Beispiel: Auftragsanlage via API

POST /api/v1/orders
{
  "customer_id": "K-12345",
  "pickup": {
    "address": "Industriestr. 10, 26789 Leer",
    "date": "2026-02-15",
    "time_from": "08:00",
    "time_to": "12:00"
  },
  "delivery": {
    "address": "Hafenstr. 5, 28195 Bremen",
    "date": "2026-02-15",
    "time_from": "14:00",
    "time_to": "18:00"
  },
  "cargo": {
    "description": "Maschinenteile",
    "weight_kg": 1200,
    "packages": 3
  }
}

Use Cases im Detail

Use Case 1: E-Mail-to-Order Pipeline

Trigger: Auftrag kommt per E-Mail

Workflow:

  1. KI-Assistent analysiert E-Mail + Anhänge
  2. Extraktion: Kunde, Adressen, Zeiten, Mengen
  3. Stammdaten-Match in CarLo (Kundennr., Tarife)
  4. Validierung OK?
    • Ja → Auftrag wird angelegt
    • Nein → Rückfrage an Absender oder Disposition
  5. Bestätigung an Kunden

Ergebnis: Standardaufträge laufen automatisch durch, Ausnahmen gehen an die Disposition.

Use Case 2: Lieferschein-Erfassung

Trigger: Fahrer schickt Foto per WhatsApp

Workflow:

  1. KI-Assistent empfängt Bild
  2. Erkennt Dokumenttyp (Lieferschein, CMR, POD)
  3. Extrahiert: Sendungsnummer, Empfänger, Unterschrift, Datum
  4. Matched mit Auftrag in CarLo
  5. Bucht Ablieferung, aktualisiert Status
  6. Sendet Bestätigung an Fahrer + Kunden

Ergebnis: Der Status in CarLo ist aktuell, ohne dass jemand tippt.

Use Case 3: Subunternehmer-Abrechnung

Trigger: Monatsende

Workflow:

  1. KI-Assistent ruft erledigte Aufträge ab
  2. Berechnet Vergütung pro Subunternehmer
  3. Erstellt Abrechnungsübersicht
  4. Prüft gegen Vereinbarungen/Tarife
  5. Generiert Freigabe-Report für Buchhaltung

Vorteil: Keine vergessenen Touren, keine Rechenfehler

Sicherheit & Datenschutz

  • Mandantentrennung: Strikt getrennte Datenbereiche
  • Verschlüsselung: AES-256 für Daten, TLS 1.3 für Transport
  • DSGVO-konform: Alle Daten in Deutschland
  • Audit-Trail: Lückenlose Dokumentation aller Aktionen
  • Rollenberechtigung: API-Keys mit definierten Rechten

Implementierung

Timeline

PhaseZeitpunktAktivitäten
AnalyseErste WocheAPI-Zugang, Prozesse aufnehmen und priorisieren
Erster KI-AssistentSpätestens nach 21 Tagen im TagesgeschäftSchnittstellen, Test mit echten Aufträgen, Go-Live
AusbauMonat für MonatWeitere Abläufe, bis zu 6 insgesamt, mit Monitoring

Die 21 Tage sind eine Tempo-Garantie: Arbeitet der erste KI-Assistent bis dahin nicht im Tagesgeschäft, zahlen Sie den ersten Monat nicht. Voraussetzung: Zugänge zu Postfach, Ablage und Zielsystem sowie eine Person für Freigaben liegen innerhalb von 3 Werktagen nach Start vor.

Voraussetzungen

  • Soloplan CarLo mit API-Lizenz
  • Definierte Prozesse und Stammdaten
  • Testumgebung (empfohlen)

Rechenbeispiel: So schätzen Sie Ihren manuellen Aufwand

Beispiel: Spedition mit 500 Aufträgen pro Tag (setzen Sie Ihre eigenen Werte ein):

ProzessMinuten manuell je VorgangStunden pro Tag
Auftragserfassung6 min50 Stunden
Dokumentenerfassung8 min66 Stunden
Statusanfragen3 min25 Stunden
Gesamt141 Stunden

Bei 40€/Stunde sind das 5.640€ pro Tag an manueller Arbeit. Wie viel davon ein KI-Assistent übernimmt, hängt vom Prozess ab. In Referenzprojekten sparen Mitarbeitende 20–50 % ihrer Wochenzeit für die automatisierten Aufgaben.

Nächster Schritt

Sie nutzen Soloplan CarLo und wollen Prozesse automatisieren?

Der kostenlose Entlastungs-Check zeigt Ihnen in rund zwei Minuten, welche Aufgabe Sie zuerst an einen KI-Assistenten abgeben.

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