Was kostet KI-automatisierte Softwareentwicklung?
"Das klingt teuer."
Das hören wir oft. Bevor wir überhaupt einen Preis genannt haben.
Die Wahrheit: KI-automatisierte Entwicklung ist günstiger als traditionelle Entwicklung. Wenn man richtig rechnet.
Hier ist die vollständige Kostenaufstellung.
Die Kostenkomponenten
1. Setup-Kosten (einmalig)
Was brauchen Sie, um zu starten?
| Posten | Kosten | Beschreibung |
|---|---|---|
| Analyse | 2.000-5.000€ | Codebase verstehen, Use Cases definieren |
| Integration | 5.000-15.000€ | CI/CD, Repos, APIs anbinden |
| Training | 3.000-8.000€ | KI auf Ihre Codebase trainieren |
| Schulung | 2.000-4.000€ | Entwickler einarbeiten |
| Gesamt | 12.000-32.000€ | Je nach Komplexität |
Typisch für Mittelstand: 15.000-20.000€
2. Laufende Kosten (monatlich)
| Posten | Kosten/Monat | Beschreibung |
|---|---|---|
| KI-Plattform-Lizenz | 1.500-5.000€ | Agenten-Orchestrierung, Management |
| API-Kosten (LLM) | 500-3.000€ | Token-basierte Abrechnung |
| Infrastruktur | 200-500€ | Cloud-Ressourcen |
| Support | 500-1.500€ | Wartung, Updates, Optimierung |
| Gesamt | 2.700-10.000€ | Je nach Nutzung |
Typisch für 3-5 Entwickler: 4.000-6.000€/Monat
3. Optionale Kosten
| Posten | Kosten | Beschreibung |
|---|---|---|
| Custom Agents | 5.000-15.000€ | Spezialisierte Agenten für Ihr Setup |
| On-Premise Deployment | 10.000-30.000€ | Falls Cloud keine Option ist |
| Enterprise Support | +50% | 24/7, SLAs, dedizierter Ansprechpartner |
Kostenvergleich: Mit vs. Ohne KI-Agenten
Szenario: 5 Features pro Monat entwickeln
Ohne KI-Agenten (traditionell):
| Posten | Kosten |
|---|---|
| 3 Senior-Entwickler | 3 × 12.500€ = 37.500€/Monat |
| 1 QA Engineer | 8.000€/Monat |
| DevOps anteilig | 3.000€/Monat |
| Gesamt | 48.500€/Monat |
Mit KI-Agenten:
| Posten | Kosten |
|---|---|
| 1 Senior-Entwickler | 12.500€/Monat |
| 1 Junior-Entwickler | 5.500€/Monat |
| KI-Plattform | 5.000€/Monat |
| API-Kosten | 2.000€/Monat |
| Gesamt | 25.000€/Monat |
Ersparnis: 23.500€/Monat = 282.000€/Jahr
Und Sie liefern dieselben 5 Features. Oder mehr.
ROI-Berechnung
Jahr 1
| Posten | Kosten |
|---|---|
| Setup (einmalig) | 20.000€ |
| Laufend (12 Monate) | 12 × 5.000€ = 60.000€ |
| Gesamtkosten | 80.000€ |
| Einsparung | Betrag |
|---|---|
| Personal (vs. 3 Senior-Entwickler) | 282.000€ |
| Minus KI-Kosten | -80.000€ |
| Nettoersparnis Jahr 1 | 202.000€ |
Ab Jahr 2
Keine Setup-Kosten mehr.
- Laufende Kosten: 60.000€/Jahr
- Einsparung: 282.000€/Jahr
- Nettoersparnis: 222.000€/Jahr
Preismodelle
Modell 1: Pay-as-you-go
Sie zahlen nach Nutzung:
- Pro Agenten-Ausführung
- Pro generierte Code-Zeile
- Pro verarbeitetes Ticket
Vorteile: Niedrige Einstiegshürde, skaliert mit Nutzung. Nachteile: Kosten schwer planbar.
Geeignet für: Tests, kleine Teams, variable Auslastung.
Modell 2: Monatliche Flatrate
Feste monatliche Kosten:
- Unbegrenzte Agenten-Ausführungen
- Alle Features inklusive
- Support inklusive
Vorteile: Planbare Kosten, keine Überraschungen. Nachteile: Höherer Einstiegspreis.
Geeignet für: Produktive Teams, kontinuierliche Nutzung.
Modell 3: Projektbasiert
Festpreis pro Projekt:
- Definierter Scope
- Definierter Preis
- KI-Kosten inklusive
Vorteile: Volle Kostenkontrolle, Risiko beim Anbieter. Nachteile: Weniger Flexibilität.
Geeignet für: Einmalige Projekte, Proof of Concept.
Was beeinflusst die Kosten?
Faktor 1: Codebase-Komplexität
| Komplexität | Setup-Aufwand | Beispiel |
|---|---|---|
| Niedrig | 1 Woche | Neues Projekt, moderne Architektur |
| Mittel | 2-3 Wochen | Gewachsene Codebase, dokumentiert |
| Hoch | 4-6 Wochen | Legacy-System, wenig Dokumentation |
Faktor 2: Tech-Stack
Manche Stacks sind besser unterstützt:
- Gut: TypeScript, Python, Java, Go
- Mittel: PHP, Ruby, C#
- Aufwändiger: COBOL, Fortran, proprietäre Sprachen
Faktor 3: Integration
| Integration | Aufwand |
|---|---|
| GitHub/GitLab | Standard |
| Jira/Linear | Standard |
| Eigene CI/CD | +1-2 Wochen |
| On-Premise Git | +2-3 Wochen |
Faktor 4: Sicherheitsanforderungen
| Anforderung | Aufwand |
|---|---|
| Cloud (Standard) | Standard |
| VPC/Private Cloud | +20% |
| On-Premise | +50-100% |
Versteckte Kosten (die Sie vermeiden sollten)
1. Falsche Erwartungen
KI-Agenten ersetzen nicht alle Entwickler ab Tag 1. Planen Sie eine Lernkurve ein.
2. Fehlende Prozesse
Wenn Ihre Entwicklungsprozesse chaotisch sind, wird KI das nicht magisch lösen. Investieren Sie in Grundlagen.
3. Überambitionierter Start
Fangen Sie klein an. Ein Projekt, ein Team. Dann skalieren.
4. Vernachlässigte Schulung
Entwickler müssen lernen, mit Agenten zu arbeiten. Das kostet Zeit, spart aber langfristig mehr.
Finanzierungsoptionen
Option 1: Einmalzahlung
Setup + 12 Monate Lizenz vorab. Rabatt: 10-15%.
Option 2: Monatliche Zahlung
Volle Flexibilität, kündbar.
Option 3: Erfolgsbasiert
Zahlung nur bei Zielerreichung. Höherer Preis, aber kein Risiko.
Was Sie konkret bekommen
Für die typischen 5.000€/Monat:
- ✅ Unbegrenzte Agenten-Ausführungen
- ✅ 5 spezialisierte Agenten (Code, Test, Review, Docs, Ops)
- ✅ Integration in Ihre Entwicklungsumgebung
- ✅ Dashboard mit Metriken
- ✅ Support (Business Hours)
- ✅ Monatliches Review-Meeting
- ✅ Kontinuierliche Optimierung
Nächster Schritt
Sie wollen wissen, was es für Ihr Unternehmen kosten würde?
30 Minuten. Wir analysieren:
- Ihre aktuelle Entwicklungskapazität
- Ihre Anforderungen
- Ein realistisches Budget
Keine Verpflichtung. Nur Klarheit.
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