Bestellverarbeitung mit KI: Vom Eingang zur Buchung in 3 Sekunden
Eine Bestellung kommt rein. Per Email. PDF-Anhang.
Ihr Mitarbeiter öffnet die Email. Öffnet das PDF. Öffnet das ERP. Tippt die Kundennummer. Sucht den Kunden. Tippt die Artikelnummern. Sucht die Artikel. Tippt die Mengen. Prüft die Preise. Speichert. Schickt Bestätigung.
8 Minuten. Für eine Bestellung.
Bei 100 Bestellungen am Tag: 13 Stunden Tipparbeit. Fast zwei Vollzeitstellen. Nur fürs Abtippen.
Das muss nicht sein.
Wie KI-gestützte Bestellverarbeitung funktioniert

Schritt 1: Eingang erkennen
Die KI überwacht Ihren Posteingang. Eine neue Email kommt rein. Die KI analysiert:
- Ist das eine Bestellung? (Nicht jede Email ist eine)
- Von welchem Kunden?
- Welches Format? (PDF, Excel, Freitext)
In 0,3 Sekunden ist klar: "Bestellung von Kunde 4711, PDF-Anhang, Standard-Format."
Schritt 2: Inhalt extrahieren
Die KI öffnet das PDF. Keine Template-Erkennung. Echtes Verstehen.
Sie findet:
- Kopfdaten: Bestellnummer, Datum, Lieferadresse
- Positionen: Artikelnummer, Bezeichnung, Menge, Preis
- Konditionen: Liefertermin, Zahlungsziel, Versandart
Auch wenn das PDF:
- Gescannt ist (nicht digital)
- Ein anderes Layout hat als letzte Woche
- Handschriftliche Notizen enthält
- In schlechter Qualität ist
Die KI liest, was ein Mensch lesen kann. Und einiges, was er übersieht.
Schritt 3: Stammdaten abgleichen
Bevor irgendwas gebucht wird: Validierung.
- Kunde bekannt? → Stammdaten laden
- Artikel vorhanden? → Bestand prüfen
- Preis korrekt? → Mit Preisliste vergleichen
- Liefertermin machbar? → Kapazität checken
Abweichungen werden markiert:
- "Artikel 7890 nicht im Sortiment — meinten Sie 7809?"
- "Preis weicht 12% von Listenpreis ab — Sonderkonditionen?"
- "Liefermenge übersteigt Bestand — Teillieferung?"
Schritt 4: ERP-Buchung
Alles okay? Die KI legt den Auftrag an. Automatisch. In Ihrem ERP.
- SAP: BAPI-Aufruf, Auftrag angelegt
- Microsoft Dynamics: API-Call, Order created
- Sage: Import, Beleg gebucht
- Eigenentwicklung: REST/CSV, Daten übertragen
Der Auftrag existiert. Mit allen Positionen. Allen Konditionen. Allen Verknüpfungen.
Schritt 5: Bestätigung
Der Kunde bekommt automatisch eine Auftragsbestätigung. Per Email. Mit PDF. Professionell formatiert.
Ihr Mitarbeiter? Sieht eine Notification: "Auftrag 4711 angelegt und bestätigt."
Falls er will, kann er nachschauen. Muss er aber nicht.
Was die KI aus verschiedenen Formaten liest

PDF-Bestellformulare
Der Klassiker. 70% aller B2B-Bestellungen.
- Strukturierte Formulare: 99,8% Genauigkeit
- Freiformat-PDFs: 97% Genauigkeit
- Gescannte Dokumente: 95% Genauigkeit
Excel-Listen
Großkunden schicken gerne Excel. 500 Positionen in einer Datei.
- Automatische Spaltenerkennung
- Umgang mit Formatierungschaos (leere Zeilen, merged cells)
- Validierung gegen Artikelstamm
Eine Excel mit 500 Zeilen? 8 Sekunden. Nicht 4 Stunden.
Email-Freitext
"Hallo, wir brauchen wieder 50 Stück von dem Blauen. Diesmal bitte an die Filiale Süd. Bis Freitag wenn möglich. Danke!"
Die KI versteht:
- Menge: 50
- Artikel: "das Blaue" → Lookup in Bestellhistorie → Artikel 4523
- Adresse: "Filiale Süd" → Lieferadresse aus Stammdaten
- Termin: Kommender Freitag
Kontext ist alles. Die KI hat den Kontext.
EDI / XML
Sie haben EDI mit einigen Kunden? Gut. Aber jeder hat ein anderes Format.
Die KI normalisiert alles. EDIFACT, XML, JSON, CSV — am Ende steht ein einheitlicher Auftrag in Ihrem ERP.

Integration in bestehende Systeme
SAP
- S/4HANA: REST-API
- ECC: BAPI / RFC
- Business One: Service Layer
Setup-Zeit: 3-5 Tage
Microsoft Dynamics 365
- Business Central: AL Extensions
- Finance & Operations: Data Entities
- CRM-Anbindung optional
Setup-Zeit: 2-4 Tage
Sage
- Sage 100: API
- Sage X3: Web Services
- Sage 50: CSV-Import
Setup-Zeit: 3-5 Tage
Eigenentwicklungen
- REST-API vorhanden? Direkte Integration
- Keine API? Datenbank-Insert oder CSV
- Legacy-System? Wir finden einen Weg
Setup-Zeit: 5-10 Tage
ROI: Die Zahlen
Beispiel: 100 Bestellungen/Tag
| Kennzahl | Manuell | Mit KI |
|---|---|---|
| Zeit pro Bestellung | 8 min | 10 sek (Prüfung) |
| Tagesaufwand | 13,3 h | 0,3 h |
| FTE benötigt | 1,7 | 0,04 |
| Fehlerquote | 3% | 0,3% |
| Kosten/Jahr (Personal) | 85.000€ | 2.000€ |
Kosten der Automatisierung
- Setup: 10.000€ (einmalig)
- Lizenz: 1.500€/Monat = 18.000€/Jahr
Ersparnis Jahr 1
- Personalkosten gespart: 83.000€
- Minus Setup und Lizenz: 28.000€
- Nettoersparnis: 55.000€
Zusätzliche Benefits
- Fehlerkosten gespart: Bei 3% Fehlerquote und 50€/Fehler = 54.000€/Jahr
- Schnellere Bearbeitung: Bestellungen werden in Minuten bestätigt, nicht Stunden
- 24/7-Verfügbarkeit: Nachtbestellungen werden sofort verarbeitet
- Skalierbarkeit: 200 Bestellungen kosten nicht mehr als 100
Typische Einwände
"Unsere Bestellungen sind zu individuell"
Das hören wir oft. Und dann sehen wir: 80% der Bestellungen folgen 5 Mustern.
Die KI lernt Ihre Muster. Nach 2 Wochen kennt sie jeden Stammkunden, jedes Format, jede Besonderheit.
Die wirklich individuellen 20%? Die gehen zur manuellen Prüfung. Aber 80% Automatisierung ist immer noch 80% Zeitersparnis.
"Wir haben zu wenig IT-Kapazität"
Die Integration machen wir. Ihre IT muss:
- ERP-API-Zugang einrichten (1 Tag)
- Email-Postfach freigeben (1 Stunde)
- Testumgebung bereitstellen (optional)
Mehr nicht.
"Was wenn das System ausfällt?"
Dann machen Sie es manuell. Wie bisher.
Aber: Unsere Uptime liegt bei 99,9%. Das sind maximal 8 Stunden Downtime pro Jahr. Geplante Wartung, nachts.
"Unsere Mitarbeiter haben Angst um ihre Jobs"
Verständlich. Aber: Die Mitarbeiter werden nicht ersetzt. Sie werden versetzt.
Von "Bestellungen abtippen" zu:
- Kundenbetreuung
- Problemlösung
- Prozessoptimierung
- Vertriebsunterstützung
Die monotone Arbeit fällt weg. Die interessante bleibt.
Implementation: 3 Wochen
Woche 1
- Analyse Ihrer Bestellformate
- ERP-Schnittstelle einrichten
- KI auf Ihre Dokumente trainieren
Woche 2
- Parallelbetrieb: KI läuft mit, Menschen prüfen alles
- Tägliche Verbesserung der Erkennungsrate
- Feintuning der Validierungsregeln
Woche 3
- Produktivbetrieb mit menschlicher Kontrolle
- Nur Ausnahmen werden manuell bearbeitet
- Reporting und Dashboards aktiv
Nach 3 Wochen: 80%+ Ihrer Bestellungen laufen automatisch.
Was Sie brauchen
Technisch
- Email-Postfach (Exchange, Gmail, IMAP)
- ERP mit API oder Import-Funktion
- Artikelstammdaten digital verfügbar
Organisatorisch
- 1 Ansprechpartner für Fragen
- 50+ Beispiel-Bestellungen zum Training
- Bereitschaft, Prozesse anzupassen
Was Sie NICHT brauchen
- IT-Projekt über 6 Monate
- Neue Software für alle Mitarbeiter
- Änderungen an Ihrem ERP
Nächster Schritt
100+ Bestellungen pro Tag? Zu viel Zeit mit Tippen verschwendet?
30 Minuten. Wir schauen uns Ihre Bestellungen an und sagen Ihnen:
- Automatisierungspotenzial in Prozent
- Ersparnis in Euro
- Timeline bis zum Go-Live
Keine PowerPoints. Nur Fakten.
Weiterführende Artikel
- Auftragseingang automatisieren — Email, Fax, PDF — alles automatisch
- API-Integration Kosten — Was kostet die ERP-Anbindung?
- ERP-Erweiterungen entwickeln — Individuelle Anpassungen
- Pilotprojekt starten — In 4 Wochen zum Ergebnis
- Individuelle Software entwickeln lassen — Der komplette Guide


